پرامپت چیست؟ آموزش انواع پرامپت نویسی در هوش مصنوعی

«تصور کن که یک مهندس صنعتی با تجربه در یک کارخانه‌ تولیدی هستی. لطفا یک چک‌لیست دقیق برای نگهداری روزانه از سیستم نوار نقاله‌ کارخانه تهیه کن. این چک‌لیست باید شامل پروتکل‌های ایمنی، ابزارهای ضروری و مراحل گام‌به‌گام بررسی تسمه‌ها، موتورها و حسگرها باشد. مطمئن شو که این دستورالعمل برای تکنسین‌های جدید کاملا قابل فهم و کاربردی باشد.»

۷. لحن و مخاطب هدف هوش مصنوعی را مشخص کنید

«یک پست وبلاگ برای مادران باردار درباره‌ فواید یوگای دوران بارداری بنویس. لحن باید حمایتی، آرامش‌بخش و دلگرم‌کننده باشد، طوری که خواننده حس کند با یک دوست صحبت می‌کند. اطلاعاتی درباره نحوه‌ شروع، انتظارها از یک کلاس معمولی و فواید جسمی و ذهنی یوگای بارداری بنویس. زبان متن باید ساده و قابل فهم باشد و از اصطلاحات پیچیده‌ پزشکی که ممکن است باعث سردرگمی شود، پرهیز کن.»

۸. وظایف پیچیده را به چند پرامپت ساده تقسیم کنید

پرامپت‌ها انواع مختلفی دارند و بسته به هدفی که دنبال می‌کنید، باید از نوع مناسبی استفاده کنید. برخی از پرامپت‌ها برای ایجاد متن‌های خلاقانه به کار می‌روند و برخی دیگر برای تحلیل داده‌ها یا تولید تصاویر مورداستفاده قرار می‌گیرند. اگر قصد دارید از هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات استفاده کنید، یادگیری نحوه نوشتن پرامپت‌های موثر برای تولید متن آماده برای تبلیغات استراتژی‌های تبلیغاتی شما را بهبود می‌بخشد. در ادامه با انواع مختلف پرامپت‌ها و کاربردهای آن‌ها آشنا می‌شوید:

• پرامپت خلاقانه (Creative): مناسب برای تولید متن، تصویر، صدا و ویدئو به شیوه‌ای خاص. به‌عنوان مثال می‌توانید از یک مدل هوش مصنوعی بخواهید که متنی را در سبک چارلز دیکنز بنویسد.
• پرامپت آموزشی (Instructional): برای ارائه راهنمایی و دستورالعمل در موضوعات مختلف به کار می‌رود. مثلا می‌توانید از AI بخواهید: «مراحل پخت کیک شکلاتی را توضیح بده.»
• پرامپت اطلاعاتی (Informational): برای جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات از منابع موجود مانند داده‌های آموزشی یا فایل‌های PDF استفاده می‌شود. اگر نیاز به خلاصه‌سازی اطلاعات یا استخراج نکات کلیدی دارید، این نوع پرامپت‌ها بسیار مفید هستند.
• پرامپت لیستی (Listicle): این نوع پرامپت برای ایجاد لیست‌ها به کار می‌رود؛ مثل فهرستی از عناوین پیشنهادی برای یک وبلاگ یا ایده‌های محتوایی برای شبکه‌های اجتماعی.
• پرامپت تعاملی (Interactive): برای شبیه‌سازی گفتگوهای واقعی مانند مصاحبه‌های شغلی یا سناریوهای نقش‌آفرینی استفاده می‌شود. این نوع پرامپت‌ها به کاربران کمک می‌کنند تا مهارت‌های ارتباطی خود را تقویت کنند.
• پرامپت تحلیلی و استدلالی (Reasoning): برای بررسی داده‌ها و نتیجه‌گیری به کار می‌رود. مثلا اگر بخواهید از داده‌های موجود، بازار هدف خود را برای ارسال پیامک انبوه شناسایی کنید، این نوع پرامپت مفید خواهد بود. همچنین در حوزه کسب‌وکار و بازاریابی، نرخ بازگشت سرمایه (ROI) یکی از معیارهای کلیدی است که می‌توانید با پرامپت‌های تحلیلی به آن دست پیدا کنید.
• پرامپت کلیدواژه‌ای (Keyword): این نوع پرامپت با استفاده از کلمات کلیدی خاص، مسیر هوش مصنوعی را برای استخراج داده‌ها یا ایجاد تصاویر هدایت می‌کند.

۹ تکنیک موثر برای نوشتن انواع پرامپت‌های هوش مصنوعی

وقتی بازخورد مرحله‌به‌مرحله بدهید، محتوای نهایی دقیق‌تر مطابق با انتظارهای شما خواهد بود. این روش در تولید محتوا، تبلیغات و حتی تحلیل داده‌ها به شما کمک می‌کند تا نتایج هوشمندانه‌تر و هدفمندتری دریافت کنید.

آنچه درباره پرامپت هوش مصنوعی گفتیم

عنوان: تغییری که می‌پوشید!

برای اینکه با استفاده از این تکنیک، محتوای تبلیغاتی موثرتر، هدفمندتر و هماهنگ‌تر با لحن و نیازهای مخاطبان خود ایجاد کنید، پیشنهاد می‌کنیم مقاله دیگر ما را در این باره که چت‌جی‌پی‌تی چیست بخوانید.

۵. دقیقا مشخص کنید چه چیزی می‌خواهید و نمی‌خواهید

نوشتن پرامپت‌های حرفه‌ای باعث می‌شود خروجی‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تری از هوش مصنوعی دریافت کنید. در ادامه بهترین روش‌ها برای بهبود پرامپت‌نویسی را بررسی می‌کنیم. اگر از هوش مصنوعی برای اهداف تجاری استفاده می‌کنید، این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند تا استراتژی‌های خود را بهینه کنید و حتی چگونه از ChatGPT استفاده کنیم را به طور موثرتری بیاموزید.

۱. برای پرامپت نویسی ساده شروع کنید

«داده‌های فروش پنج سال گذشته و روندهای اقتصادی فعلی را تحلیل کن تا مشخص شود کدام دسته از محصولات احتمالا با افزایش تقاضا مواجه خواهند شد. در این تحلیل، تغییرهای اخیر در رفتار خرید آنلاین را در نظر بگیر و یافته‌ها را به‌طور شفاف برای تیم بازاریابی ارائه کن.»

همان‌طور که در یک تیم کاری، با ارائه‌ بازخورد همکاران خود را برای عملکرد بهتر راهنمایی می‌کنید، در تعامل با هوش مصنوعی نیز با اصلاح و پیشنهادهای مشخص، خروجی را بهبود دهید. اگر متنی که دریافت کردید نیاز به تغییر دارد، دقیقا توضیح دهید که چه چیزی خوب است و چه چیزی باید اصلاح شود. مثال یک پرامپت بازخوردی:

نمونه:

«به‌عنوان مربی دو، یک برنامه‌ تمرینی ۱۲ هفته‌ای برای آمادگی در ماراتن طراحی کن. برنامه باید شامل دوهای طولانی، تمرینات اینتروال و روزهای استراحت باشد. اما نباید شامل تمریناتی باشد که نیاز به تجهیزات باشگاهی دارند یا شامل دویدن در دو روز متوالی باشند.»

همان‌طور که افراد در انجام کارهای پیچیده با تقسیم وظایف به بخش‌های کوچک‌تر بهتر عمل می‌کنند، هوش مصنوعی نیز درک بهتری از درخواست‌های گام‌به‌گام دارد. اگر یک پرامپت بیش از حد پیچیده باشد، ممکن است خروجی آن ناقص یا مبهم باشد. بنابراین بهتر است یک درخواست بزرگ را به چند پرامپت ساده‌تر بشکنید.

مثال یک پرامپت گام‌به‌گام:

۶. یک چهارچوب مرجع در پرامپت‌نویسی ارائه دهید

اگر می‌خواهید نتایج دقیق و مطابق با نیازهای خود دریافت کنید، پرامپت شما باید کاملا شفاف و بدون ابهام باشد. مشخص کنید که چه مواردی باید در خروجی باشد و چه چیزهایی نباید لحاظ شوند. این کار باعث می‌شود که AI به درستی خواسته‌های شما را درک کرده و از تفسیر اشتباه جلوگیری کند. مثال یک پرامپت دقیق و واضح:

برای دریافت پاسخ‌های مرتبط و کاربردی‌تر از هوش مصنوعی، همیشه پرامپت‌های خود را با جزئیات کافی و دقیق بنویسید. هرچه درخواست شما مشخص‌تر باشد، AI بهتر می‌تواند از میان داده‌های موجود گزینه‌های مناسب‌تری را ارائه دهد. مثال یک پرامپت دقیق:

اگر می‌خواهید از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‌جی‌پی‌تی و میدجرنی بهترین استفاده را ببرید، باید یک مهارت کلیدی را یاد بگیرید: پرامپت نویسی. این مهارت نه‌تنها باعث می‌شود خروجی‌های دقیق‌تر و بهتری دریافت کنید، بلکه در دنیای امروز به یک فرصت شغلی پردرآمد هم تبدیل شده است. خبر خوب اینکه برای یادگیری پرامپت نویسی نیازی به دانش فنی ندارید. طبق پیش‌بینی‌های موسسه Forrester، در چند سال آینده بیش از ۶۰ درصد از متخصصان در حوزه‌های مختلف این مهارت را می‌آموزند. پس چرا شما جزو اولین‌ها نباشید؟ در این راهنما، همه چیز درباره پرامپت نویسی در هوش مصنوعی را یاد می‌گیرید: از تعریف پرامپت گرفته تا انواع آن و تکنیک‌های بهینه‌سازی که به شما کمک می‌کنند بهترین نتایج را دریافت کنید. پس تا انتها همراه ما باشید.

پرامپت: زبان تخصصی تعامل با هوش مصنوعی

دعوت به اقدام: امروز سفارش بده و با مد پایدار هم‌قدم شو!

هر بخش باید شامل حداقل سه زیربخش باشد و مقاله با یک نتیجه‌گیری درباره‌ آینده صنعت ۴.۰ در تولید به پایان برسد.»

انواع پرامپت در هوش مصنوعی: کدام یک برای شما مناسب‌تر است؟

«این متن شروع خوبی دارد، اما می‌توانی لحن آن را کمی غیررسمی‌تر و دوستانه‌تر کنی؟ ساختار کلی مناسب است، اما بهتر است چند عبارت تغییر کند تا متن روان‌تر و مکالمه‌ای‌تر به نظر برسد.»

۳. ارائه‌ زمینه و توضیح بیشتر در نوشتن پرامپت

«یک رستوران با فضای باز در پاریس پیشنهاد بده که غذاهای گیاهی سرو کند و حداکثر ۱۰ دقیقه از موزه لوور فاصله داشته باشد. من به دنبال مکانی با فضای رمانتیک و نظرهای مثبت مشتریان هستم.»

در دنیای امروز، هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی برای بهبود کارایی و افزایش خلاقیت در تبلیغات و بازاریابی است. با یادگیری مهارت پرامپت نویسی حرفه‌ای، محتوای دقیق‌تر، شعارهای تبلیغاتی تاثیرگذارتر و استراتژی‌های بازاریابی کارآمدتری ایجاد کنید. این مهارت به شما کمک می‌کند تا تبلیغات خود را هدفمندتر کرده و بیشترین بازده را از کمپین‌های خود بگیرید. یکی از روش‌های کارآمد در بازاریابی، ارسال پیامک تبلیغاتی است که می‌تواند با استفاده از پرامپت‌های خلاقانه و خدمات حرفه‌ای مانند استار اس ام اس، تاثیر بیشتری بر مخاطبان بگذارد. با ترکیب هوش مصنوعی و بازاریابی پیامکی، به‌سادگی محتوای جذاب تولید کنید، تعامل بیشتری با مشتریان داشته باشید و در رقابت با سایر برندها چند قدم جلوتر باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر همین حالا با ما تماس بگیرید.